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基于眼睛视频分析的AR眼镜眼动跟踪算法研究
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AR眼镜上集成眼动跟踪技术可以实现直观、自然的人机交互,具备相当高的应用价值。本项目研究基于红外相机和红外LED光源的眼动跟踪技术,通过分析眼镜视频图像和三维眼球模型计算出视线方位和注视点位置。
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AR眼镜具有广阔的市场前景,但现有AR眼镜在成本和功能、使用体验上存在明显不足,这些导致AR眼镜难以形成大规模应用。本项目研究的基于眼睛视频分析的AR眼镜眼动跟踪算法,可以明显提升AR眼镜的使用体验,并且催生一些新的应用场景,可以显著提升AR眼镜产品的应用范围和价值。本项目研究的眼动跟踪算法预计达到以下指标:

  •        视线估计准确度1.5°
  •        视线估计精确度0.5°
  •        用户标定注视点数量:1
  •        算法运行速度30FPS